lunes, 14 de octubre de 2013

VARIABLE
La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes. Sabino (1980) establece:
"entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo".
Briones (1987: 34) define:
"Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición".
Variable Independiente:
Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.
Variable Dependiente:
Hayman (1974: 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.
La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.
Variable Interviniente:
Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.
Variable Moderadora:
Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.
Variables Cualitativas:
Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989 : 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.
Variable Cuantitativa:
Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.
Variables Continuas:
Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)
Variables Discretas:
Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios).
Variables de Control:
Según Tuckman: La define como esos factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.
Operacionalización de la Variable:
Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.
Comprende tres tipos de definiciones:
1.    Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.

2.    Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales.


3.   Operacional: o indicadores. Esta da las bases para su medición y la definición de los indicadores que constituyen los elementos más concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o preguntas para el instrumento con que recolectará la información.
HIPOTESIS
La hipótesis es una suposición o conjetura respecto del modo de darse la realidad.
Son propuestas de solución a determinados problemas o preguntas de investigación.

La hipótesis es una forma de desarrollo del conocimiento. Cumple su función sólo si esta relacionada con el conocimiento anterior, de veracidad admitida y con las conclusiones que de él se refieren.

El valor heurístico de la hipótesis radica en que reúne lo ya conocido con lo nuevo, con lo que se busca.

CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. Son suposiciones referidas a la existencia, la estructura, el funcionamiento, la relaciones y los cambios de ciertos fenómenos.

Ejemplos

 Los sindicatos industriales tienen una organización oligárquica.

Las ideologías  de las personas se relacionan de acuerdo con su posición en la estructura económica.

La difusión de las informaciones tiene dos etapas: de la fuente de emisión a los líderes de opinión y de éstos a los seguidores.
HIPÓTESIS CAUSALES.  Se proponen, tentativamente, factores que serían la causa del fenómeno estudiado.

Ejemplo:

El aumento de  empresas monopólicas entre los años 1982 y 1989, produjo un aumento en la tasa de desempleo.

El excedente de fuerza de trabajo en el sector primario genera una presión a la baja de salarios
En las hipótesis causales se debe cumplir las siguientes tres condiciones:

1) Existencia de covariación (relación) entre ellas.

2) La variable causal o determinante antecede en el tiempo a la variable “determinada” o efecto.

3) La covariación establecida no se debe a otras variables “extrañas” de tal modo que pueda afirmarse que la relación es genuina, es decir no es falsa.

HIPOTESIS SINGULARES. La suposición se halla localizada ya sea en términos temporales, espaciales o en ambos.

Ejemplo:
La desocupación de los años cincuenta produjo un aumento de la delincuencia.
La sequía de esos años produjo un aumento de la migración en la región norte del país.

HIPÓTESIS ESTADISTICA. Se refiere a que una mayor proporción de personas con tales o cuales características tienen, también,  tales o cuales  otras características.

Ejemplo:
Las personas que tienen mayor participación sindical tienen orientaciones políticas progresistas.
Las personas que han experimentado una movilidad social ascendente tienen orientaciones políticas conservadoras

HIPÓTESIS GENERALES RESTRINGIDAS. En estos casos si bien la hipótesis se refiere a la totalidad de los  miembros de un colectivo, la suposición está restringida ya sea a un lugar o a un periodo determinado.

Ejemplo
Entre los años sesenta y setenta se produjeron, en todos los países latinoamericanos, movimientos de protesta estudiantil.